Estamos comprometidos com a excelência na análise e visualização da produção científica dos pesquisadores brasileiros.
O nosso principal objetivo é ir além da simples análise de números e métricas. Nós nos destacamos ao gerarmos visualizações incríveis, que não apenas quantificam, mas também qualificam a produção científica. Esse comprometimento reflete não apenas a busca pela excelência na análise de dados, mas também o desejo de contribuir para o avanço do impacto da pesquisa científica brasileira no mundo.
A transparência, segurança e responsabilidade são a espinha dorsal dos serviços e produtos oferecidos por nós.
Compreendemos as dinâmicas humanas e dos dados da pesquisa brasileira e podemos ajudá-lo.
Um dos diferenciais da DataAcademic é seu olhar abrangente sobre a gestão acadêmica. Ao se comprometer em resolver os desafios relacionados à gestão de pessoas e processos acadêmicos, a empresa posiciona-se como uma parceira estratégica para instituições de ensino e pesquisa.
Isso não se resume apenas a números; trata-se de compreender as dinâmicas humanas e organizacionais que permeiam o ambiente acadêmico, contribuindo para um ecossistema mais eficiente e eficaz.
A entrega de transparência através do exame e validação dos dados, segurança dos dados aos nossos clientes é a espinha dorsal dos nossos serviços e produtos. Reconhece a importância de fornecer informações confiáveis e compreensíveis, garantindo que nossos clientes possam tomar decisões estratégicas com base nos resultados apresentados.
Essa abordagem não apenas constrói confiança, mas também solidifica a reputação da DataAcademic como uma fonte confiável de análises acadêmicas.
Um dos nossos diferenciais é o olhar abrangente sobre a gestão acadêmica. Ao se comprometer em resolver os desafios relacionados à gestão e processos acadêmicos, nós nos posicionamos como uma parceira estratégica para instituições de ensino e pesquisa.
Isso não se resume apenas a números; trata-se de compreender as dinâmicas humanas e organizacionais que permeiam o ambiente acadêmico, contribuindo assim para um ecossistema mais eficiente e eficaz do impacto da produção acadêmica.
Ao mergulhar nas complexidades da produção científica, nós não apenas fornecemos métricas frias, mas também contextos e insights valiosos. Iniciando nossas operações em 2021, nossa trajetória foi impulsionada pela expertise da equipe de data science, composta por profissionais com mais de 9 anos de experiência e diversos projetos realizados na área.
A nossa capacidade de traduzir dados complexos em informações acessíveis é aprimorada pela combinação de tecnologia de ponta e conhecimento especializado. Ao utilizar a IA de maneira estratégica, não apenas simplificamos a compreensão da análise acadêmica, mas também personaliza os resultados de acordo com as necessidades específicas de seus diversos públicos. Isso inclui não apenas pesquisadores ávidos por insights valiosos, mas também instituições de ensino que buscam aprimorar suas estratégias e outros stakeholders interessados no panorama científico.
DataAcademic não é apenas sobre análise de dados acadêmicos; é uma parceira comprometida promovendo transparência e resolvendo desafios na gestão acadêmica. Seu compromisso não é apenas com números, mas com a construção de um ambiente acadêmico mais eficiente, transparente e orientado para resultados de alta qualidade.
Em uma colaboração pioneira, a DataAcademic uniu forças com coordenador da área da Antropologia e Arqueologia da Capes, formada por Antonio Carlos de Souza Lima, Ana Paula Mendes de Miranda, Marcia Bezerra, para cocriar o impressionante Painel dos 10 Anos da Antropologia. Essa parceria estratégica nasceu da visão compartilhada de elevar a compreensão do impacto da área nos últimos 10 anos considerando os dados da pós-graduação.
O nome “DataAcademic” é a combinação de duas palavras-chave significativas: “Data” e “Academic”. Essa escolha é estrategicamente formulada para comunicar claramente a especialização e nosso foco.
A inclusão da palavra “Data” referencia que estamos centrados na manipulação, análise e apresentação de dados. Isso infere a abordagem orientada para a informação e a ênfase na coleta de dados, nos processos analíticos, utilizando informações quantitativas e qualitativas de diversas bases de dados para fornecer insights valiosos.
Já a palavra “Academic” define o domínio específico ao meio acadêmico, estamos assim especializados em fornecer soluções e análises voltadas para pesquisadores, instituições de ensino e outros participantes que integram com o campo científico e acadêmico.