A ferramenta Insights é projetada para fornecer uma análise abrangente do currículo de um pesquisador, identificando inconsistências, sugerindo melhorias e comparando o desempenho com outros pesquisadores. A interface é dividida em várias seções, cada uma focada em um aspecto específico do currículo.
Seleção do Pesquisador
A interface inicial permite a seleção de um pesquisador específico para análise. Após selecionar o pesquisador, o Insights exibe informações detalhadas sobre sua formação acadêmica, área de atuação e outras credenciais relevantes, diretamente extraídas do currículo Lattes.
Análise de Período
A ferramenta oferece uma análise temporal das atividades do pesquisador, permitindo a seleção de um período específico (por exemplo, 5 anos). Isso facilita a avaliação do impacto e da produtividade recente do pesquisador.
Indicadores de Qualidade
Na seção de indicadores, o Insights exibe métricas essenciais como o Índice H, fator de impacto, e citações por documento. Essas métricas são cruciais para entender o alcance e a qualidade das publicações do pesquisador.
Comparação com Outros Pesquisadores
Uma das funcionalidades mais poderosas do Insights é a capacidade de comparar o desempenho do pesquisador com o de outros pesquisadores analisados por você. A ferramenta exibe gráficos e percentuais que mostram, por exemplo, como a produção bibliográfica, técnica, e de projetos do pesquisador se compara à média de seus pares.
Sugestões de Correções e Melhorias
O Insights também oferece sugestões automáticas para o currículo, identificando campos que podem estar incorretamente preenchidos ou onde informações adicionais podem ser incluídas. Por exemplo, a ferramenta pode sugerir a inclusão de ISBNs ausentes em publicações ou a correção de títulos de produções.
A ferramenta Insights da Data Academic é especialmente útil para:
Identificação de Lacunas: Ajuda a identificar áreas do currículo que podem estar sub-representadas ou que precisam de atualizações, como a falta de patentes ou publicações em determinadas áreas.
Comparação com Pares: Permite uma comparação direta com outros pesquisadores, ajudando a entender onde o pesquisador se destaca e onde pode melhorar.
Otimização de Currículo: As sugestões automáticas facilitam a melhoria contínua do currículo, garantindo que ele esteja sempre atualizado e otimizado para avaliações, submissões de projetos e outros processos acadêmicos.
Entre em contato conosco para descobrir como nós podemos oferecer soluções rápidas, personalizadas e eficazes para enfrentar os seus desafios. Fique atento para mais novidades e atualizações em nosso blog. A DataAcademic está aqui para elevar a pesquisa científica brasileira a novos horizontes e conta com você para essa jornada.