O Extrator de Produção: Validado por Especialistas e usado em editais de FAPs

A extração de dados científicos e acadêmicos sempre foi um processo complexo e demorado, exigindo um grande esforço para a precisão e organização de quem realiza o processo. No entanto, a plataforma Data Academic transformou essa realidade ao oferecer uma ferramenta poderosa e eficiente para a extração de toda a produção científica de pesquisadores com base em anos de experiência compreendendo a real necessidade dos consultores de diversas instituições que trabalham com a avaliação dos currículos dos pesquisadores. 

uma ferramenta validada por especialistas

A confiabilidade da ferramenta de extração da Data Academic foi amplamente validada por especialistas de renome em suas respectivas áreas. Membros de Comitês de Assessoramento (CAs) e Consultores Ad Hoc, que têm um profundo conhecimento das necessidades e desafios enfrentados na avaliação da produção científica, aprovaram o uso do extrator. Isso abrange um amplo espectro de áreas do conhecimento, garantindo que a ferramenta seja útil e precisa em diferentes contextos acadêmicos.

Essa validação é um fator crucial que atesta a robustez do extrator, já que esses especialistas são os responsáveis por avaliar e conduzir análises detalhadas para editais de pesquisa, avaliações de desempenho e políticas científicas. A confiança depositada por essas autoridades científicas reforça que o processo de extração é rigoroso, confiável e atende a altos padrões de qualidade e auditabilidade.

Além da validação técnica por especialistas, a ferramenta da Data Academic já foi amplamente utilizada em diversos editais junto a Fundações de Amparo à Pesquisa (FAPs). A extração gerada pelo sistema facilita o acesso a dados tabulados e organizados que são essenciais para submeter propostas, projetos e candidaturas a essas fundações. 

AVALIAÇÃO 360 Graus do PESQUISADOR E das PRODUÇões

As informações extraídas pela plataforma Data Academic incluem um conjunto abrangente de mais de 200 indicadores de produtividade, organizados em abas para facilitar o entendimento e a análise dos dados. A planilha gerada visa auxiliar na compreensão da trajetória do pesquisador e sua produção acadêmica. Abaixo, destacamos as principais características da planilha:

  1. Indicadores por Currículo: 134 indicadores que abrangem informações sobre o pesquisador (como participação em grupos de pesquisa e financiamento) e suas produções (como quantidade e qualidade de cada tipo de produção) dentro do período avaliado.
  2. Indicadores Por Ano141 indicadores que contemplam a produção bibliográfica, artística e outros parâmetros de qualidade, organizados por ano para cada pesquisador.
  3. Artigos69 campos, sendo 55 indicadores como Index-H, CiteScore, Google Scholar, Fator de Impacto (JCR), Qualis, entre outros, aplicados a cada artigo dos pesquisadores.
  4. Outras Produções e Prêmios: Lista completa de outras produções bibliográficas e os prêmios obtidos pelos pesquisadores.
  5. PatentesUm raio-x detalhado das patentes de cada pesquisador, com foco em sua classificação (Depositada, Concedida, etc.) e o histórico de depósito.
  6. Orientações: Mais de 13 campos detalhando todas as orientações concluídas e em andamento, incluindo informações sobre bolsas, agências de financiamento e a natureza das orientações. 
  7. Projetos: Mais de 14 campos que mostram as características dos projetos, como o responsável, o financiamento e a composição da equipe.
  8. Formações: Trajetória completa de formação do pesquisador, permitindo uma análise aprofundada do impacto de sua atuação.
  9. Atuações e Participações: Extração completa das atuações dos pesquisadores, incluindo participação em bancas, conselhos e diretorias ao longo da carreira.
  10. Abas Trabalhos em Anais, Livros e Capítulos, Prod. Técnicas e Prod. ArtísticasA planilha mais completa com dezenas de campos organizados por ano e por pesquisador para cada uma destas abas.

Todos os indicadores que compõem a extração da Data Academic foram desenvolvidos para proporcionar uma visão de 360 graus do currículo Lattes do pesquisador, servindo como base para editais e avaliações que abrangem desde análises quantitativas até avaliações qualitativas detalhadas.

Para ilustrar as dimensões que podem ser alcançadas com a planilha gerada pela Data Academic, destacamos os principais eixos de avaliação:

  1. Análise quantitativa: Comparativa, de tendências e de agrupamento de pesquisadores e suas produções, abrangendo desde a produção bibliográfica até a artística, com indicadores específicos para artigos, livros, conferências, entre outros.
  2. Análise qualitativa: Compreensão das parcerias estratégicas, temáticas emergentes, influência e recortes temporais para uma análise aprofundada.
  3. ReconhecimentoExtração completa dos prêmios recebidos pelos pesquisadores.
  4. FinanciamentoDados detalhados sobre o financiamento do pesquisador, incluindo bolsas PQ/DT do CNPq e projetos de pesquisa, com distinção por status e se o financiamento é proveniente de órgãos oficiais de fomento (ex.: FINEP, CNPq, FAPs, CAPES, entre outros).
  5. ColaboraçãoIndicadores de participação em grupos de pesquisa (DGP/CNPq), programas de pós-graduação (CAPES) e em conselhos editoriais, de assessoramento e avaliações ad hoc.
  6. Índice de Citação e Fator de ImpactoDezenas de indicadores por pesquisador, por ano e por produção, como Index-H, CiteScore, Google Scholar, Fator de Impacto (JCR), Qualis, entre outros

Esses indicadores são usados para avaliar diferentes aspectos dos programas de pós-graduação, combinando tanto critérios quantitativos quanto qualitativos para fornecer uma visão abrangente da qualidade e do impacto dos programas.

Uma Ferramenta de Confiança, Disponível para Tod@s

Com essa funcionalidade robusta e validada, a Data Academic se posiciona como uma plataforma essencial para quem busca eficiência e precisão na extração de dados científicos. Seja para avaliações internas, submissão de editais, ou simplesmente para uma análise aprofundada da produção científica, o extrator é a escolha certa para pesquisadores, gestores acadêmicos e instituições de ensino.

Ao integrar essa ferramenta no seu processo de avaliação, você garante acesso a informações organizadas, validadas e amplamente aceitas por comitês de avaliação e fundações de pesquisa. Essa confiabilidade é um diferencial significativo que pode fazer toda a diferença na hora de apresentar a produção acadêmica de forma clara e objetiva.

Explore agora o extrator da Data Academic e descubra como ele pode transformar a maneira como você acessa, organiza e analisa a produção científica!

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